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森林资源数据更新

作者:汇感农业百科  阅读:次  类别:林业卷

    将过时的森林资源数据提升到现时水平,或从中提取新信息的工作。它是森林资源管理的组成部分,是森林经营、科学决策的基础。森林资源信息由测量、测树、遥感、经营活动等采集和积累,以档案(见林场经营档案、森林资源档案)包括手工文件、计算机文件或数据库等形式管理。在配有地理信息系统的计算机系统中,林况信息和森林空间分布信息均以数据形式存在。广义的森林资源数据更新包括图面信息更新。森林是再生资源,随生长、枯损和人为活动、自然灾害等的影响,不断发生变化。已获得的数据,日久过时,基层生产单位需不断地更新数据,各管理层次对于国家、省(区)、地、县的资源档案,需由基层数据更新后向上定期汇总。大面积森林调查、资源统计时,需用数据更新技术统一数据时态。森林资源计算机管理信息系统中,数据更新更是重要的技术环节和必备的功能。

    数据更新一词源于计算机数据管理,20世纪70年代引入林业。许多国家和地区先后建立了各级森林资源数据库,应用数学模型方法更新数据已成为主要的途径。中国于1982年建立全国森林资源数据库,着手研制森林资源信息系统(见森林资源信息系统)和改进数据更新技术。

    森林资源数据全面更新基本方法是组织森林经理复查。受成本、工作量限制,复查间隔期一般为5~10年。间隔期内进行的数据更新称为期间更新,经营强度越高,期间更新的工作量越大,是森林资源数据更新的主要方面。它的任务是:按经营模型和经营记录,直接修改有关的数据记录,改正由于经营活动引起的资源变化;通过灾害调查或其他方式解决灾害带来的数据影响;大量的自然生长条件下的森林,按数学模型的方法进行数据更新。除按变动直接修改有关记录外,大面积正常生长下的森林,主要的数据更新方法是:

    抽样方法 在原调查资料的基础上,抽取子样作期间调查,更新数据。可用于原小班调查或抽样调查的林区。抽样方法成本低,可以全面更新总体数据,是有一定精度指标。有效的抽样方法是:①3P抽样方法:以原有各单元的调查数据作为3P的辅助信息,抽取3P样本的方法(见3P抽样)。②PPS抽样方法:以原有资料作为抽样清单,组织PPS样本的方法(见PPS抽样)。③部分重复抽样方法:在原有调查系统的样地中抽取一部分原有样地,并另设一些临时样地的方法。抽样方法可以反映各类变化对总体的影响,实质是利用副次样本的方法,缩短复查间隔期,它不能解决每个单元的数据更新问题。

    数学模型方法 该方法更新成本低,运用于正常生长中的林分,是计算机信息系统中数据更新的主要方法。可以修改每个小班的数据。资源数学模型方法分为:①林分模型:将生长和枯损对林分的影响进行综合分析,提供综合的变动值。需要按树种、立地、密度等因子分类。②单木模型:常与株数分布数据配合使用。模型包括枯损和生长两部分。先按直径生长率确定林木的期间枯死概率,然后对于估计将为保留木的林术,按生长模型测算其生长,此即各林木合计的林分资源各项数据更新值。林分和林木数字模型都是在定期多次测定的样地、样木数据的基础上拟合的,它要保证各调查因子间的协调关系。数学模型数据更新的计算工作量甚大,需要计算机的支持,并需备有资源数据库和相应的模型库。模型方法难以反映非正常生长的各项变动。采用模型方法更新数据,要求资源记录中记载原数据测定时间、运用的模型代号和展开模型所需的各项因子值。

    综合方法 综合各种数据更新方法,包括直接修改单元的记录、抽样估计总体和模型方法作面上单元值的更新,其关键是各项数据的协调。综合方法需建立全面的信息系统,通过信息反馈不断改进系统功能。

    森林资源数据更新的发展方向主要是:建立信息系统及时反馈资源信息;完善经营模型使经营活动成为调整资源的手段;建立有效的森林资源监测系统。